Optimalizace a přetrénování EA: Jak zlepšit EA a vyhnout se pastem?
Možná už máte základní přehled o Odborný poradce (EA) a víte, jak provést backtest k vyhodnocení strategie na historických datech.Co je tedy další krok? Někdy si můžete říct: „Můžu výkon tohoto EA ještě zlepšit?“
To nás přivádí k pojmu „optimalizace “.
Optimalizace je jako ladění hudebního nástroje – když je dobře naladěný, zní krásně, když ne, může znít falešně.
Při optimalizaci EA existuje běžná past nazývaná „přetrénování “, na kterou by si měli nováčci dát zvlášť pozor.
Co je optimalizace EA?
Jednoduše řečeno, optimalizace EA znamená pokus o úpravu různých nastavení EA (nazývaných „parametry “) s cílem najít kombinaci, která na historických datech funguje nejlépe.Jako ladění rádia: Představte si, že ladíte rádio, abyste našli frekvenci s nejčistším signálem a nejlepším zvukem.
Optimalizace EA je podobný proces, kdy upravujete různé parametry, abyste našli „nejlepší frekvenci“.
Co se upravuje?
Parametrů, které můžete upravit, je mnoho a závisí na designu EA, například:- Perioda technických indikátorů (například kolik dní se počítá klouzavý průměr).
- Podmínky vstupu a výstupu z obchodu.
- Stop loss nebo take profit v bodech.
- Velikost lotu nebo procento rizika na jeden obchod.
Jaký je cíl?
Cílem je najít sadu parametrů, která zajistí nejlepší výkon EA při backtestu, například:- Maximální zisk.
- Minimální riziko (například co nejmenší maximální pokles kapitálu).
- Nebo jiné metriky, na kterých vám záleží (například nejvyšší profit factor).
Jak na to?
Obvykle se používá optimalizační funkce vestavěná v obchodní platformě (například MT4 nebo MT5 ) v rámci „strategie testeru “.Platforma automaticky vyzkouší mnoho různých kombinací parametrů a ukáže vám, která kombinace měla v minulosti nejlepší výsledky.
Co je přetrénování? (Past, na kterou by si nováčci měli dát pozor!)
Optimalizace zní skvěle, ale skrývá se v ní velké riziko nazývané „přetrénování “, někdy také „curve fitting “.Co to znamená:
Přetrénování znamená, že jste parametry EA nastavili tak dokonale, že přesně odpovídají určitému úseku historických dat.Jako učení se starých testových otázek:
Představte si, že se na zkoušku učíte jen podle loňských testů a znáte všechny odpovědi nazpaměť.Pokud se letos otázky trochu změní, můžete být úplně ztraceni.
Přetrénované EA je podobné – je příliš „zvyklé“ na staré testy (historická data) a nedokáže se přizpůsobit skutečným, mírně odlišným tržním podmínkám v budoucnu.
Proč k tomu dochází?
Protože historická data obsahují nejen skutečné tržní vzory, ale také mnoho náhodných, náhodných výkyvů (nazývaných „šum “).Při přehnané optimalizaci může EA začít považovat tento šum za vzory, které se má naučit a přizpůsobit.
Jaké jsou důsledky?
Přetrénované EA může v backtestu vypadat skvěle (například vysoký zisk, perfektní rostoucí křivka), ale v reálném obchodování často selhává a může způsobit vážné ztráty.Proč je přetrénování velký problém pro nováčky?
- Falešná důvěra: Nováčci vidí perfektní výsledky optimalizace a snadno se nadchnou, myslí si, že našli „svatý grál“ a mají nereálná očekávání od EA.
- Skutečné ztráty: Když přetrénované EA selže na reálném trhu, znamená to skutečné finanční ztráty, což pro nováčky může být velký šok a zvýšit jejich strach z obchodování.
- Ztráta motivace k učení: Po zkušenosti „v backtestu velké zisky, v reálu velké ztráty“ mohou nováčci ztratit důvěru v EA i v celé obchodování a začít si myslet, že je to podvod.
Jak se vyhnout přetrénování? (Jednoduché rady pro nováčky)
Úplně se přetrénování vyhnout je těžké, ale můžete snížit riziko následujícími způsoby:- Nehledejte „dokonalé“ parametry: Při optimalizaci nevybírejte jen tu kombinaci, která dává nejvyšší zisk. Hledejte spíše rozsah parametrů, ve kterém EA podává dobré a stabilní výsledky. Takové kombinace jsou obvykle spolehlivější.
- Používejte testování na „out-of-sample“ datech: Toto je velmi důležitý krok. Rozdělte historická data na dvě části: jednu použijte pro optimalizaci (in-sample data) a druhou nepoužívejte při optimalizaci, ale jen k testování nalezených „nejlepších“ parametrů (out-of-sample data).
Pokud EA podává přijatelné výsledky i na out-of-sample datech, pravděpodobně není přetrénované.
MT5 strategie tester má vestavěnou funkci „Forward Testing“, která vám s tím pomůže. - 【Nejdůležitější】 Testování na Demo účtu: Bez ohledu na výsledky backtestu a optimalizace musíte nakonec nasadit optimalizované EA na Demo účet a nechat ho běžet na reálných tržních datech po určitou dobu (alespoň několik týdnů, ideálně několik měsíců).
To je skutečný test, zda EA opravdu funguje v praxi.
Pokud na Demo účtu podává stabilní výsledky, můžete mít větší důvěru v jeho použití na reálném účtu. - Udržujte strategii jednoduchou: Příliš složité strategie s mnoha parametry jsou náchylnější k přetrénování. Někdy je jednoduchá a robustní strategie lepší.
- Rozumějte logice strategie: Nedívejte se jen na čísla z backtestu. Snažte se pochopit obchodní logiku EA a proč by měla vydělávat.
Pokud ani vy sami nedokážete vysvětlit, proč EA funguje, buďte opatrní.
Shrnutí: Optimalizace je dvojsečný meč
Optimalizace EA je nástroj, který vám pomůže prozkoumat potenciál strategie a pokusit se zlepšit výkon EA.Současně však skrývá velké riziko „přetrénování “.
Pro nováčky je klíčové pochopit, co přetrénování je, proč je nebezpečné a jak se mu co nejvíce vyhnout.
Nikdy nevěřte slepě výsledkům backtestu, které vypadají příliš dobře na to, aby byly pravdivé.
Vždy ověřujte své EA pomocí testování na out-of-sample datech a dlouhodobého testování na Demo účtu.
Pamatujte, že v obchodování neexistují zkratky.
Mějte realistická očekávání, dbejte na řízení rizik a neustále se vzdělávejte, abyste mohli na cestě forexovým obchodováním jít stabilně a daleko.
Pokud si myslíte, že je tento článek pro vás užitečný, neváhejte ho sdílet s přáteli.
Nechte více lidí společně se učit o znalostech obchodování s forexem!
Nechte více lidí společně se učit o znalostech obchodování s forexem!