کیا ہے بیک ٹیسٹنگ، اور یہ کیوں اہم ہے؟
بیک ٹیسٹنگ ایک ایسی ٹیسٹنگ کی تکنیک ہے جو تاریخی ڈیٹا کی بنیاد پر EA کی کارکردگی کی نقل کرتی ہے، جیسے کہ ماضی کے موسمی ریکارڈ کو دیکھ کر مستقبل کے موسم کی پیش گوئی کرنا۔ یہ آپ کو درج ذیل سوالات کے جواب دینے میں مدد کرتی ہے:- کیا حکمت عملی مختلف مارکیٹ کی حالتوں میں مستحکم ہے؟
- ممکنہ خطرات اور کمی کیا کنٹرول میں ہیں؟
- کیا حکمت عملی کی طویل مدتی منافع کی قابلیت قابل اعتماد ہے؟
EA کی مؤثر بیک ٹیسٹنگ کیسے کریں: مرحلہ وار رہنمائی
1. مناسب بیک ٹیسٹنگ پلیٹ فارم کا انتخاب کریں
MetaTrader 4 (MT4) اور MetaTrader 5 (MT5) بیک ٹیسٹنگ کے لیے اہم پلیٹ فارم ہیں۔ یہ پلیٹ فارم "اسٹریٹیجی ٹیسٹر" کی خصوصیت رکھتے ہیں، جو آپ کو EA کی کارکردگی کی نقل کرنے میں آسانی فراہم کرتے ہیں۔2. اعلی معیار کے تاریخی ڈیٹا کی تیاری کریں
تاریخی ڈیٹا کا معیار بیک ٹیسٹنگ کی درستگی کا تعین کرتا ہے:- اعلی ماڈلنگ کی درستگی: جتنا زیادہ ماڈلنگ کی درستگی کا تاریخی ڈیٹا منتخب کریں، اتنا ہی یقینی بنائیں کہ نقل کی جانے والی تجارتی صورتحال حقیقی مارکیٹ کے قریب ہو۔
※ اگر Tickstory اور Tick Data Suite جیسے تیسرے فریق کے سافٹ ویئر کا استعمال کیا جائے تو MT4 کے تاریخی ڈیٹا کا معیار 99٪ (ہر ایک حقیقی Tick) تک پہنچ سکتا ہے، جبکہ MT5 100٪ (ہر ایک حقیقی Tick میں اسپریڈ شامل) تک پہنچ سکتا ہے۔ - کافی وقت کی حد کا احاطہ کریں: کم از کم 5-10 سال کا ڈیٹا منتخب کریں تاکہ حکمت عملی کی مختلف مارکیٹ کے حالات میں کارکردگی کا اندازہ لگایا جا سکے۔
3. بیک ٹیسٹنگ کے پیرامیٹرز مرتب کریں
اسٹریٹیجی ٹیسٹر میں، ان شرائط کو مرتب کریں جو آپ کے حقیقی تجارتی منظرنامے کے مطابق ہوں:- تجارتی جوڑا اور وقت کا فریم: ای اے کے توجہ مرکوز کرنے والے تجارتی آلات (جیسے EUR / USD) اور آپریشن کے وقت کی حد کا انتخاب کریں۔
- نقل کا طریقہ: زیادہ تفصیلی بیک ٹیسٹنگ کے لیے "ٹک قیمت" طریقہ استعمال کرنے کی تجویز دی جاتی ہے۔
- ابتدائی سرمایہ اور مالی لیوریج کا تناسب: حقیقی تجارتی ماحول میں ابتدائی سرمایہ اور مالی لیوریج مرتب کریں۔
4. بیک ٹیسٹنگ کو انجام دیں اور نتائج کا تجزیہ کریں
بیک ٹیسٹنگ مکمل کرنے کے بعد، درج ذیل اہم اشارے کا تجزیہ کریں:- کل منافع اور نقصان: یہ تصدیق کریں کہ حکمت عملی منافع بخش ہے، اور منافع کی استحکام۔
- زیادہ سے زیادہ کمی: یہ اشارہ حکمت عملی کے بدترین حالات میں نقصان کی پیمائش کرتا ہے، جو قابل قبول حد سے کم ہونا چاہیے۔
- منافع اور نقصان کا تناسب اور جیت کی شرح: اعلی جیت کی شرح اور اچھا منافع اور نقصان کا تناسب مستحکم حکمت عملی کی اہم خصوصیات ہیں۔
5. EA حکمت عملی کو بہتر بنائیں
بہتری کا عمل ہے جس میں پیرامیٹرز (جیسے موونگ ایوریج کی مدت یا اسٹاپ لاس کی دوری) کو ایڈجسٹ کر کے حکمت عملی کو بہتر بنایا جاتا ہے۔ اسٹریٹیجی ٹیسٹر کے "بہتری کے طریقہ" کا استعمال کرتے ہوئے بہترین کارکردگی کے لیے پیرامیٹرز کے مجموعے کو تلاش کریں۔عام بیک ٹیسٹنگ کے جال سے بچیں
بیک ٹیسٹنگ کے عمل میں، درج ذیل غلطیاں حکمت عملی کی کارکردگی کو حقیقی نتائج سے غیر متوازن کر سکتی ہیں:- زیادہ فٹنگ: پیرامیٹرز کو زیادہ ایڈجسٹ کرنا، جس سے حکمت عملی صرف مخصوص ڈیٹا کے لیے موزوں ہو، اور مستقبل کی مارکیٹ کا سامنا نہ کر سکے۔
- تجارتی لاگت کو نظر انداز کرنا: یقینی بنائیں کہ بیک ٹیسٹنگ میں اسپریڈ، فیس اور سلیپیج کو مدنظر رکھا جائے، ورنہ نتائج بہت زیادہ خوشگوار ہو سکتے ہیں۔
- کم معیار کا ڈیٹا: ناقص ڈیٹا بیک ٹیسٹنگ کے نتائج کو حقیقی تجارتی منظرنامے سے دور کر سکتا ہے۔
نتیجہ اور عمل کی تجاویز
بیک ٹیسٹنگ EA تجارتی حکمت عملی کی قابل اعتمادیت کو بڑھانے کا ایک اہم حصہ ہے۔ اعلی معیار کے تاریخی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے، مناسب بیک ٹیسٹنگ کے پیرامیٹرز مرتب کریں اور بہتری کریں، آپ ایک مستحکم اور مسابقتی تجارتی نظام بنا سکتے ہیں۔- نو آموز: تجویز دی جاتی ہے کہ بنیادی کارروائیوں سے شروع کریں، بیک ٹیسٹنگ کے ٹولز اور عمل سے واقف ہوں۔
- تجربہ کار تاجر: پیرامیٹرز کی بہتری اور خطرے کے کنٹرول پر گہرائی سے تحقیق کر سکتے ہیں۔
繁體中文 
العربية 
বাংলা 
简体中文 
香港中文 
Čeština 
Dansk 
Nederlands 
English 
Français 
Deutsch 
Ελληνικά 
हिन्दी 
Magyar 
Bahasa Indonesia 
Italiano 
日本語 
한국어 
Bahasa Melayu 
Norsk bokmål 
Polski 
Português do Brasil 
Português 
Română 
Русский 
Español de Argentina 
Español de México 
Español 
Svenska 
ไทย 
Türkçe 
Українська 
اردو 
Tiếng Việt