别只看回报,更要看你承受多少风险
前言:高回报,真的代表好投资吗?
投资市场最吸引人的,往往是那些令人印象深刻的回报数字。科技股可能在一段行情中大幅上涨,比特币曾经创造惊人的长期回报,
甚至某些交易策略也可能在特定期间出现非常亮眼的绩效。
看到这些数字,很容易产生一个直觉:
只要回报够高,就是比较好的投资。
但真正投入资金之后,你会发现事情没有这么简单。
一项资产即使长期回报出色,
如果过程中曾经出现 50%、60%,甚至更大的回撤,
你是否真的能够一路持有?
这就是为什么评估一项投资时,除了“赚多少”,
还需要知道:“为了获得这份回报,曾经承受多大的回撤?”
卡玛比率:把回报和回撤放在一起看
卡玛比率(Calmar Ratio)的概念并不复杂:卡玛比率 = 年化回报率(CAGR)÷ 最大回撤(MDD)
它试图回答一个很直观的问题:
“这项投资创造的回报,相对于它曾经承受的最大回撤,究竟有多高效率?”
举例来说:
- A 策略 年化回报率 50%,最大回撤 50%,卡玛比率约 1.0
- B 策略 年化回报率 25%,最大回撤 10%,卡玛比率为 2.5
单看年化回报率,A 明显比较高。
但 B 所承受的历史回撤相对于其回报来说更低,
风险回报效率反而更好。
这不代表 B 一定比 A 更值得投资。
它真正告诉我们的是:
评估投资时,不能只看终点赚了多少,也要看中间经历了什么。
关于 MDD 的完整定义,以及回撤对资金的实际影响,可以参考:
这里我们把重点放在:如何用卡玛比率,比较不同资产的回报品质。
可以发现一个很重要的现象:
回报最高的资产,不一定拥有最好的风险回报效率。
全球主流资产比较:高回报不一定代表高效率
如果把常见资产与量化策略放在一起观察,可以发现一个很重要的现象:
回报最高的资产,不一定拥有最好的风险回报效率。
| 资产类型 | 年化回报率 | 最大回撤 | 卡玛比率 | 持有体验 |
|---|---|---|---|---|
| Quant Matrix | 20% | 12% | 1.67 | 相对平稳 |
| Alpha Gold | 35% | 25% | 1.40 | 稳健增长 |
| 主流科技股 | 30%~70% | 40%~60% | 1.00 | 波动较高 |
| 加密货币 (BTC) | 60% | 75% | 0.80 | 波动极高 |
| S&P 500 指数 | 12% | 50% | 0.24 | 中等波动 |
| 避险资产 (黄金) | 8% | 25% | 0.32 | 防御资产 |
※ 以上为历史数据,非未来保证,实际数字会随市场环境变动。
这张表真正值得注意的,不是哪一项资产排名第一,而是:
不同投资标的,可能用完全不同的方式取得回报。
而量化策略的评估方式,也不应该只是看某一年赚了多少。
真正值得比较的是:它创造这些回报时,付出了多少回撤成本。
跌 50% 后需要涨 100% 才能回本——
这是单看年化回报率最容易忽略的地方。
因此,当我们比较两项投资时,不能只问“哪一个赚得比较多”,
还应该问:“这些回报,是在多大的回撤下取得的?”
这就是卡玛比率有价值的地方。
它不会单纯奖励高回报,而是同时把最大回撤纳入考量。
它衡量的不是投资跑得多快,
而是它为了跑这么快,曾经承受多大的下跌。
这张表真正值得注意的,不是哪一项资产排名第一,而是:
不同投资标的,可能用完全不同的方式取得回报。
- 科技股与比特币:
可能提供非常高的长期成长潜力,但投资者同时必须接受更大的价格波动与历史回撤。 - S&P 500:
具有长期经济成长带来的回报来源,但遇到大型熊市或金融危机时,同样可能出现明显回撤。 - 黄金:
更偏向资产防御与避险用途,本身就不是以追求最高长期回报为主要目的。
而量化策略的评估方式,也不应该只是看某一年赚了多少。
真正值得比较的是:它创造这些回报时,付出了多少回撤成本。
回撤的真正成本,不只是心理压力
回撤越深,资金恢复所回报也会快速增加。跌 50% 后需要涨 100% 才能回本——
这是单看年化回报率最容易忽略的地方。
因此,当我们比较两项投资时,不能只问“哪一个赚得比较多”,
还应该问:“这些回报,是在多大的回撤下取得的?”
这就是卡玛比率有价值的地方。
它不会单纯奖励高回报,而是同时把最大回撤纳入考量。
它衡量的不是投资跑得多快,
而是它为了跑这么快,曾经承受多大的下跌。
卡玛比率评级标准
> 1.2
风险调整后表现突出
0.7 ~ 1.2
具备不错的投资效率
< 0.7
投资效率相对较低
更合理的使用方式,是把卡玛比率当成比较工具,
搭配年化回报率、最大回撤、波动率、交易频率与其他风险指标一起观察,
而不是只看到一个数字,就直接判断某项投资“好”或“不好”。
但如果只用这个问题判断策略,仍然是不完整的。
一套策略可能在某段市场行情中取得非常高的回报,但同时也可能伴随较大的回撤;
另一套策略的回报率可能没有那么高,但如果回撤控制得更好,
长期执行时的资金曲线反而更加容易承受。
评估量化策略时,可以至少同时观察:
高回报值得注意,但能以什么样的回撤取得这些回报,同样重要。
它可以帮助我们理解:
“过去这段期间,一项投资创造回报的同时,曾经承受多少最大回撤。”
但它不能保证未来仍然会维持相同的年化回报率、最大回撤或卡玛比率。
一套策略过去的卡玛比率很高,不代表未来市场环境改变后仍然可以维持相同水准;
一项资产过去曾经出现非常大的回撤,也不代表未来一定会再次出现完全相同的跌幅。
因此,卡玛比率最适合扮演的角色,
是帮助投资者建立更完整的历史绩效观察框架,而不是拿来预测未来。
真正值得研究的,是这些回报究竟是如何取得的。
所以,下次比较科技股、比特币、S&P 500、黄金或量化策略时,
不妨少问一句“哪一个赚最多?”,
多问一句“哪一个是在合理的回撤下,创造出更高品质的回报?”
因为投资真正值得追求的,不只是报表上最漂亮的回报率,
而是在理解风险之后,找到自己能够接受、能够执行的回报方式。
搭配年化回报率、最大回撤、波动率、交易频率与其他风险指标一起观察,
而不是只看到一个数字,就直接判断某项投资“好”或“不好”。
量化策略,也应该用风险调整后的角度评估
量化交易经常容易被另一种方式评估:“一年可以赚多少?”但如果只用这个问题判断策略,仍然是不完整的。
一套策略可能在某段市场行情中取得非常高的回报,但同时也可能伴随较大的回撤;
另一套策略的回报率可能没有那么高,但如果回撤控制得更好,
长期执行时的资金曲线反而更加容易承受。
评估量化策略时,可以至少同时观察:
- 年化回报率(CAGR)
- 最大回撤(MDD)
- 卡玛比率(Calmar Ratio)
- 波动率(Volatility)
- 交易频率与策略特性
- 历史绩效所涵盖的市场环境
高回报值得注意,但能以什么样的回撤取得这些回报,同样重要。
卡玛比率不是预测未来,而是帮你理解过去
卡玛比率是根据历史资料计算出来的指标。它可以帮助我们理解:
“过去这段期间,一项投资创造回报的同时,曾经承受多少最大回撤。”
但它不能保证未来仍然会维持相同的年化回报率、最大回撤或卡玛比率。
一套策略过去的卡玛比率很高,不代表未来市场环境改变后仍然可以维持相同水准;
一项资产过去曾经出现非常大的回撤,也不代表未来一定会再次出现完全相同的跌幅。
因此,卡玛比率最适合扮演的角色,
是帮助投资者建立更完整的历史绩效观察框架,而不是拿来预测未来。
结语:真正重要的不是最高回报,而是回报的取得方式
投资市场从来不缺高回报的故事。真正值得研究的,是这些回报究竟是如何取得的。
- 年化回报率告诉你:“这项投资长期跑得有多快。”
- 最大回撤告诉你:“过程中曾经摔得多重。”
- 卡玛比率则让我们思考:“这样的回报,值得承受这样的回撤吗?”
所以,下次比较科技股、比特币、S&P 500、黄金或量化策略时,
不妨少问一句“哪一个赚最多?”,
多问一句“哪一个是在合理的回撤下,创造出更高品质的回报?”
因为投资真正值得追求的,不只是报表上最漂亮的回报率,
而是在理解风险之后,找到自己能够接受、能够执行的回报方式。
选择适合你的策略配置
适合能接受较高波动、看好黄金市场,并追求较高成长潜力的投资者。
适合重视资产曲线稳定、希望控制波动,追求平稳成长的投资者。
适合追求全方位资产配置、穿越市场周期,兼顾风险与成长的投资者。