Sudah membeli ETF pasaran luas, mengapa masih perlu melabur dalam aset lain?
"Saya sudah membeli ETF pasaran luas yang melabur dalam ratusan syarikat sekali gus. Mengapa saya masih perlu melabur dalam aset lain?"
Jika anda turut tertanya-tanya tentang perkara ini, itu memang munasabah.
Bagi ramai pelabur jangka panjang, ETF saham yang dipelbagaikan secara meluas ialah alat berguna untuk membina kekayaan.
Anda tidak perlu memilih saham satu persatu; anda boleh menyertai pertumbuhan pasaran sambil mengurangkan risiko kegagalan sesebuah syarikat.
Namun, satu soalan penting sering terlepas pandang:
ETF mempelbagaikan risiko setiap syarikat. Bagaimana pula risiko apabila seluruh pasaran jatuh?
Walaupun memiliki beberapa ETF, anda mungkin melabur berulang kali dalam syarikat yang sama atau mendedahkan keseluruhan aset kepada risiko pasaran yang serupa.
Sejarah menunjukkan ETF saham besar yang memegang ratusan syarikat juga pernah mengalami kejatuhan melebihi 50%, dan pemulihannya kadangkala mengambil masa bertahun-tahun.
Oleh itu, pertindihan pegangan, korelasi dan pengurusan risiko penting dalam pembentukan portfolio.
Kepelbagaian sebenar bukan sekadar membeli lebih banyak produk, tetapi menggabungkan sumber pulangan yang berbeza.
Melalui contoh ETF dan bon, kami membincangkan perbezaan risiko khusus syarikat dengan risiko pasaran, maksud korelasi positif dan rendah, serta bagaimana strategi tambahan boleh mengubah profil risiko dan pulangan portfolio.
Modal anda tersebar merentas syarikat besar Amerika Syarikat yang tersenarai, bukannya tertumpu pada satu saham.
Kepelbagaian ini sememangnya bermanfaat.
Jika sebuah syarikat tersalah urus, melaporkan keputusan mengecewakan atau harga sahamnya merosot, prestasi syarikat lain boleh mengimbangi sebahagian kerugian.
Namun, bagaimana jika seluruh pasaran jatuh?
Kemelesetan, krisis kewangan, inflasi tidak terkawal atau pengeluaran dana secara meluas daripada aset berisiko boleh menjadi pencetusan.
Dalam keadaan ini, ETF yang memegang ratusan syarikat masih boleh mengalami kerugian besar kerana saham jatuh bersama-sama.
Sebabnya:
ETF boleh mempelbagaikan risiko saham individu, tetapi tidak dapat menghapuskan risiko sistematik keseluruhan pasaran saham.
Anda memegang banyak syarikat, tetapi semuanya masih dipengaruhi keadaan ekonomi dan faktor pasaran yang sama.
Bayangkan telur dibahagikan ke dalam ratusan bakul, kemudian semua bakul diletakkan di atas sebuah lori.
Risiko sebuah bakul rosak berkurangan, tetapi jika lori terbalik, semua bakul boleh rosak serentak.
ETF luas mengurangkan risiko setiap syarikat melalui pegangan pelbagai saham (situasi A), tetapi risiko sistematik bersama kekal apabila keseluruhan pasaran jatuh (situasi B).
Namun, jika tiga ETF berbeza nama memegang kebanyakan syarikat yang sama, ia seperti mengisi tiga bakul dengan hampir semua telur yang serupa.
Misalnya, portfolio anda mengandungi:
Walaupun indeks atau peraturan pemilihannya berbeza, semuanya mungkin memegang syarikat teknologi besar yang sama.
Apabila syarikat sama berada dalam beberapa ETF, pendedahan sebenar anda kepada syarikat tersebut mungkin lebih tinggi daripada jangkaan.
Tiga ETF tidak semestinya bermaksud tiga sumber risiko yang bebas antara satu sama lain.
Keterangan imej: ETF berbeza boleh memegang syarikat yang sama. Periksa pegangan asas dan wajaran setiap syarikat, bukan hanya bilangan ETF.
Pertindihan pegangan bukan satu-satunya masalah.
Dua ETF yang memegang syarikat berbeza sepenuhnya juga boleh bertindak balas secara serupa terhadap kadar faedah, pertumbuhan ekonomi dan sentimen pasaran, lalu jatuh serentak ketika krisis.
Maka soalan seterusnya mengenai peruntukan aset bukan "berapa banyak lagi saham perlu dibeli?", tetapi:
Adakah portfolio saya mempunyai sumber pulangan selain pasaran saham?
Nilainya berada antara -1 hingga +1.
Dua ETF saham syarikat besar Amerika Syarikat boleh mempunyai pergerakan harga hampir sama walaupun nama dan pengurusnya berbeza.
Memiliki dua ETF yang berkorelasi tinggi tidak semestinya meningkatkan kepelbagaian dengan ketara.
Jika satu aset mencatat prestasi lemah, aset lain mungkin bergerak secara bertentangan.
Dalam sesetengah keadaan pasaran, saham dan bon kerajaan pernah menunjukkan korelasi negatif.
Namun, ingat perkara penting berikut: Korelasi saham dan bon tidak sentiasa negatif.
Apabila inflasi dan kadar faedah meningkat dengan cepat, kedua-dua saham dan bon boleh kehilangan nilai serentak.
Oleh itu, keupayaan bon mengimbangi risiko saham bergantung pada keadaan pasaran.
Contohnya:
Ini tidak bermakna strategi dengan korelasi hampir sifar tidak boleh rugi atau pasti untung apabila saham jatuh.
Ia hanya bermaksud:
Pulangannya tidak semestinya mengikuti arah pasaran saham.
Korelasi hampir sifar (r ≈ 0) tidak bermaksud kebebasan sepenuhnya. Hubungan bukan linear boleh wujud dan kedua-dua aset boleh rugi serentak semasa keadaan ekstrem.
Dengan korelasi positif (r > 0), aset lebih cenderung bergerak bersama; korelasi negatif (r < 0) bermaksud arah bertentangan; apabila hampir sifar (r ≈ 0), tiada hubungan linear yang jelas.
Bagi pelabur yang sudah memiliki banyak ETF luas, corak pergerakan berbeza ini penting dalam peruntukan aset.
Matlamat kepelbagaian bukan memastikan semua aset meningkat, tetapi mengelakkan seluruh portfolio daripada terlalu bergantung pada faktor sama.
"Selain ETF, saya juga mempunyai dana bon. Bukankah itu sudah cukup?"
Menggabungkan saham dengan bon ialah kaedah peruntukan aset yang klasik.
Saham lazimnya bertujuan mencapai pertumbuhan jangka panjang, manakala bon berkualiti boleh memberikan pendapatan faedah dan dalam keadaan tertentu mengurangkan turun naik saham.
Namun, saham dan bon tidak sentiasa saling mengimbangi risiko.
Inflasi tinggi, perubahan kadar faedah yang mendadak atau kecairan pasaran yang merosot boleh menekan kedua-dua kelas aset serentak.
Oleh itu, portfolio yang menggabungkan ETF saham dan dana bon masih boleh terdedah kepada faktor pasaran bersama.
Sesetengah pelabur mempertimbangkan sumber pulangan lain, seperti:
Kaedah ini tidak semestinya lebih baik daripada ETF atau bon, dan bukan semuanya mempunyai korelasi rendah.
Namun, sebahagiannya wajar dikaji kerana peraturan, kedudukan dagangan dan sumber risiko berbeza mungkin menawarkan peluang tambahan.
Peruntukan aset bukan menghapuskan kejatuhan, tetapi mengurangkan kebergantungan pada satu keadaan pasaran.
Risiko portfolio bukan sekadar jumlah risiko setiap pelaburan; korelasi antara pelaburan juga mempengaruhinya.
Bayangkan dua sumber pulangan yang berbeza.
Aset A ialah ETF saham pasaran luas, manakala aset B ialah strategi pelaburan yang mempunyai korelasi rendah dengan pasaran saham.
Jika risiko, kos dan pulangan dijangka bagi B boleh diterima, gabungan yang sesuai berpotensi mengurangkan turun naik keseluruhan portfolio.
Mengapa?
Kerana nilai kedua-dua aset tidak semestinya naik atau turun pada masa yang sama.
Jika satu aset menunjukkan prestasi lemah, aset lain mungkin kekal agak stabil atau bergerak dengan corak berbeza.
Potensi saling melengkapi inilah antara kelebihan utama kepelbagaian.
Jika portfolio dibahagikan dengan wajaran 50% bagi setiap aset, volatiliti tahunan secara teori boleh turun kepada kira-kira 14.1%, berbanding 20% bagi setiap aset secara berasingan.
Graf menunjukkan kesan kepelbagaian menggunakan laluan prestasi yang sepenuhnya hipotetikal: Walaupun A dan B akhirnya menghasilkan pulangan positif, nilainya boleh turun naik dengan ketara sepanjang tempoh. Menggabungkan aset berkorelasi rendah berpotensi mengurangkan volatiliti dengan pulangan dijangka yang serupa.
Ini dikenali sebagai "manfaat kepelbagaian".
Lengkung pertumbuhan dalam ilustrasi hanyalah contoh hipotetikal, bukan prestasi pelaburan sebenar. Hasil sebenar bergantung pada pulangan, korelasi yang berubah, wajaran portfolio, kos dagangan dan risiko lain. Korelasi rendah tidak menjamin keuntungan.
Maksud sebenar ialah:
Mengurangkan turun naik portfolio sambil mengekalkan pulangan dijangka yang sebanding.
Ini boleh meningkatkan "pulangan terlaras risiko", iaitu penilaian pulangan berbanding risiko yang diambil untuk memperolehnya.
Oleh itu, pelabur jangka panjang harus mempertimbangkan volatiliti dan pengeluaran maksimum selain jumlah pulangan.
Cabarannya bukan sekadar memilih pelaburan yang berpotensi berkembang, tetapi mampu terus mematuhi rancangan sesuai ketika pasaran bergelora.
Anda memahami faedah pelaburan saham jangka panjang dan menerima turun naik biasa.
Tujuan menambah strategi berkorelasi rendah tidak semestinya untuk mengejar pulangan lebih tinggi, tetapi mungkin untuk mengurangkan kebergantungan kepada pasaran saham.
Mari bandingkan tiga pilihan peruntukan portfolio.
Kelemahannya ialah pendedahan besar kepada risiko saham; pembetulan pasaran yang ketara boleh mengurangkan nilai seluruh portfolio.
Bon berkualiti boleh menghasilkan faedah dan kadangkala meredakan turun naik. Namun, bon mempunyai risiko kadar faedah dan kredit serta boleh jatuh bersama saham.
Jika korelasi kekal rendah dan profil risiko-pulangan strategi dapat diterima, kecekapan peruntukan aset keseluruhan mungkin meningkat.
Strategi kuantitatif juga membawa risiko kehilangan modal, kegagalan model, kecairan, leveraj dan pelaksanaan pesanan. Korelasi rendah pada masa lalu tidak menjamin perlindungan apabila pasaran bergerak secara ekstrem.
Tiada satu pilihan yang sentiasa terbaik. Anda juga tidak perlu memilih saham, bon atau strategi kuantitatif secara eksklusif.
Ketiga-tiganya boleh digabungkan.
Graf membandingkan pengeluaran maksimum hipotetikal bagi tiga portfolio: A (ETF luas 100%) −32%, B (ETF + bon) −24%, dan C (ETF + strategi berkorelasi rendah) −18%.
Sumber pulangan tambahan berpotensi mengehadkan penurunan, tetapi angka ini bukan prestasi sebenar; kesannya perlu diuji menggunakan data sejarah.
Pada hakikatnya, ETF saham yang memegang ratusan syarikat juga pernah mengalami penurunan jauh lebih mendalam daripada jangkaan ramai.
Pengeluaran maksimum (Maximum Drawdown, MDD) ialah penurunan nilai pelaburan terbesar daripada paras tertinggi terdahulu kepada paras terendah selepasnya dalam tempoh tertentu.
Selain kedalaman kejatuhan, penting juga mengetahui masa dari puncak ke dasar dan tempoh yang diperlukan untuk kembali ke puncak terdahulu.
Jadual berikut menunjukkan beberapa peristiwa sejarah SPY dan QQQ.
Sumber data sejarah:
Nota data: Data sejarah berasaskan harga penutupan harian yang diselaraskan untuk dividen dilabur semula, iaitu jumlah pulangan. Tempoh dalam bulan adalah anggaran. Tempoh dari puncak hingga pemulihan penuh berkaitan peristiwa pasaran tertentu dan bukannya masa pemulihan purata ETF. Data SPY sehingga 30 September 2026 dan data QQQ sehingga Oktober 2026. Pulangan harga semata-mata boleh menghasilkan angka pengeluaran dan tarikh pemulihan berbeza daripada jumlah pulangan termasuk pelaburan semula dividen.
Berdasarkan jadual, SPY jatuh sekitar 55.2% semasa krisis kewangan 2008 dan memerlukan hampir lima tahun untuk kembali ke puncak terdahulu.
Selepas gelembung teknologi pecah pada 2000, pengeluaran maksimum QQQ sekitar 83%, dengan pemulihan ke puncak lama mengambil hampir lima belas tahun.
Sebaliknya, SPY kembali mencapai puncak lamanya sekitar setengah tahun selepas kejatuhan berkaitan pandemik pada 2020.
Susut nilai maksimum menunjukkan sedalam mana kerugian; tempoh pemulihan menunjukkan lamanya menunggu.
Cabaran terbesar pelaburan jangka panjang bukan semata-mata tekanan emosi.
Bayangkan anda berumur 40 tahun dan melabur US$500 setiap bulan dalam ETF luas.
Anda memahami konsep pelaburan berkala dan mahu terus membeli walaupun pasaran jatuh.
Namun, ketika kemelesetan, harga saham mungkin merosot ketika syarikat tempat anda bekerja memberhentikan pekerja, lalu anda kehilangan pendapatan.
Bayaran pinjaman rumah, perbelanjaan harian dan kos pendidikan anak masih perlu dibayar.
Tanpa dana kecemasan mencukupi, anda mungkin terpaksa menjual ETF pada kerugian untuk membayar keperluan asas.
Memahami pelaburan jangka panjang tidak memadai; anda juga perlukan tunai untuk terus bertahan.
Pesara menghadapi cabaran serupa: pengeluaran untuk perbelanjaan hidup ketika pasaran jatuh mengurangkan modal yang boleh menikmati pemulihan kemudian.
Oleh itu, selain pulangan dijangka, risiko kejatuhan besar dan kekurangan kecairan perlu diuruskan agar rancangan jangka panjang kekal boleh dilaksanakan.
Pengeluaran maksimum menjadi sebahagian penting daripada penilaian peruntukan aset.
Komposisi portfolio yang sesuai bergantung pada matlamat, toleransi risiko, tempoh pelaburan dan peranan setiap aset.
Kadangkala soalan yang lebih penting ialah:
"Adakah saya memerlukan sumber pulangan yang tidak bergantung pada kenaikan pasaran saham?"
Mr.Forex memperkenalkan pendekatan pelaburan berbeza ini melalui strategi dagangan kuantitatif.
Salah satu petunjuk penting untuk menilai strategi ialah korelasi sejarah pulangannya dengan keseluruhan pasaran saham.
Jika pulangan dibandingkan menggunakan tempoh dan kekerapan yang sama, dan pekali korelasinya hampir 0, ini menunjukkan tiada hubungan linear yang jelas antara pulangan strategi dengan pasaran dalam tempoh tersebut.
Maka strategi seperti ini mungkin menawarkan ciri berbeza daripada ETF saham tradisional dalam peruntukan aset.
Namun, korelasi sejarah boleh berubah mengikut keadaan pasaran. Korelasi rendah pada masa lalu tidak menjamin ia kekal rendah pada masa hadapan.
ETF boleh kekal sebagai teras portfolio jangka panjang, manakala strategi kuantitatif dinilai sebagai sumber pulangan tambahan yang berpotensi.
Perkara penting bukan sekadar prestasi strategi secara berasingan, tetapi:
Bagaimanakah risiko dan pulangan keseluruhan portfolio berubah apabila strategi ini ditambahkan kepada ETF sedia ada?
Contohnya:
Soalan sebegini sepatutnya menjadi asas keputusan peruntukan aset.
Periksa juga perkara berikut:
Mr.Forex tidak menumpukan kepada pulangan tertinggi dengan apa cara sekalipun, sebaliknya mengutamakan pulangan munasabah bersama pengurusan pengeluaran dan tekanan pelaburan.
Utamakan pengurusan risiko, bukan usaha menjadi kaya dengan cepat.
Jika anda mahu menilai kesesuaian strategi kuantitatif berkorelasi rendah dengan portfolio anda, semak dahulu data prestasi dan risiko yang disediakan Mr.Forex.
Jika mahu mengurangkan kebergantungan ini, anda boleh mengkaji bon atau aset lain berkorelasi rendah dan menilai kesannya terhadap risiko keseluruhan portfolio.
Contohnya, ETF S&P 500, Nasdaq 100 dan saham pertumbuhan syarikat besar mungkin sama-sama memegang gergasi teknologi yang serupa.
Oleh itu, periksa pegangan sebenar, wajaran dan keseluruhan pendedahan pasaran, bukan hanya jumlah ETF.
Ini tidak bermakna kedua-duanya bebas sepenuhnya atau tidak boleh mengalami kerugian.
Aset berkorelasi negatif boleh mengimbangi turun naik pasaran secara lebih langsung dalam keadaan tertentu, tetapi hubungan itu juga boleh berubah.
Aset dengan korelasi hampir sifar pula boleh menyediakan sumber pulangan berbeza.
Dalam kedua-dua keadaan, pulangan, volatiliti, kos dan risiko pasaran ekstrem perlu dipertimbangkan.
Dagangan kuantitatif ialah pendekatan berdasarkan peraturan yang ditetapkan, model statistik atau program komputer.
Bergantung pada strategi, korelasi dengan pasaran saham boleh positif, negatif atau rendah. Hubungan sebenar mesti diukur daripada data prestasi.
Hasilnya bergantung pada volatiliti strategi itu sendiri, korelasinya dengan ETF, wajaran portfolio dan keadaan pasaran.
Strategi yang sangat berisiko boleh meningkatkan risiko keseluruhan walaupun mempunyai korelasi hampir sifar.
Volatiliti lebih rendah dalam keadaan biasa juga tidak menjamin perlindungan daripada kerugian ketika peristiwa ekstrem.
Semasa krisis kewangan 2008, misalnya, SPY merosot sekitar 55.2% dan mengambil hampir lima tahun untuk pulih sepenuhnya.
Walaupun berpotensi berkembang dalam jangka panjang, pelabur mesti bersedia menghadapi kerugian sementara serta tempoh pemulihan yang panjang.
Dagangan kuantitatif mungkin menyediakan sumber pulangan lain, tetapi dagangan salinan membawa risiko kehilangan modal, perbezaan pelaksanaan pesanan serta kegagalan strategi. Fahami dahulu syarat dan risikonya.
Persoalannya bukan sekadar sama ada anda sudah memiliki ETF, tetapi sama ada strategi baharu benar-benar melengkapi keseluruhan portfolio.
Namun, memegang saham pelbagai syarikat tidak sama dengan membina portfolio yang benar-benar dipelbagaikan.
Yang pertama menyebarkan risiko dalam pasaran saham; yang kedua berusaha mengurangkan kebergantungan keseluruhan aset kepada faktor risiko sama.
Kejatuhan sejarah SPY dan QQQ menunjukkan ETF yang memegang ratusan syarikat juga boleh merosot teruk semasa krisis dan mengambil masa bertahun-tahun untuk pulih.
Oleh itu, pelabur jangka panjang bukan sahaja perlu yakin terhadap potensi pertumbuhan, tetapi juga mampu menghadapi risiko sepanjang perjalanan.
Saham, bon dan strategi kuantitatif berkorelasi rendah boleh memainkan peranan berbeza dalam portfolio.
Ia tidak semestinya saling menggantikan; yang penting ialah sejauh mana gabungannya melengkapi portfolio secara keseluruhan.
Peruntukan yang baik bukan mengejar pulangan tertinggi semata-mata, tetapi menggabungkan aset mengikut matlamat dan risiko yang mampu ditanggung.
Jika anda sudah memiliki ETF luas, ada manfaatnya mengenali pendekatan yang hasilnya tidak semestinya mengikuti pasaran saham.
Amaran risiko: Artikel ini disediakan untuk pendidikan kewangan dan maklumat umum sahaja, bukan nasihat pelaburan yang diperibadikan atau jaminan keuntungan. Portfolio A, B dan C serta angka hipotetikal lain hanya menggambarkan konsep dan bukan prestasi sebenar mana-mana strategi.
Data sejarah SPY dan QQQ merujuk kepada peristiwa pasaran tertentu yang direkodkan. Pulangan, korelasi, pengeluaran maksimum dan tempoh pemulihan terdahulu tidak menjamin hasil pada masa hadapan.
Pelaburan saham, bon, dagangan kuantitatif dan dagangan salinan boleh menyebabkan kehilangan modal. Sesetengah strategi juga melibatkan risiko leveraj, kecairan, kegagalan model dan perbezaan pelaksanaan. Sebelum melabur, fahami strategi, syarat dagangan dan semua kos berkaitan secara menyeluruh.
Jika anda turut tertanya-tanya tentang perkara ini, itu memang munasabah.
Bagi ramai pelabur jangka panjang, ETF saham yang dipelbagaikan secara meluas ialah alat berguna untuk membina kekayaan.
Anda tidak perlu memilih saham satu persatu; anda boleh menyertai pertumbuhan pasaran sambil mengurangkan risiko kegagalan sesebuah syarikat.
Namun, satu soalan penting sering terlepas pandang:
ETF mempelbagaikan risiko setiap syarikat. Bagaimana pula risiko apabila seluruh pasaran jatuh?
Walaupun memiliki beberapa ETF, anda mungkin melabur berulang kali dalam syarikat yang sama atau mendedahkan keseluruhan aset kepada risiko pasaran yang serupa.
Sejarah menunjukkan ETF saham besar yang memegang ratusan syarikat juga pernah mengalami kejatuhan melebihi 50%, dan pemulihannya kadangkala mengambil masa bertahun-tahun.
Oleh itu, pertindihan pegangan, korelasi dan pengurusan risiko penting dalam pembentukan portfolio.
Kepelbagaian sebenar bukan sekadar membeli lebih banyak produk, tetapi menggabungkan sumber pulangan yang berbeza.
Melalui contoh ETF dan bon, kami membincangkan perbezaan risiko khusus syarikat dengan risiko pasaran, maksud korelasi positif dan rendah, serta bagaimana strategi tambahan boleh mengubah profil risiko dan pulangan portfolio.
Mengapa ratusan saham belum semestinya cukup untuk kepelbagaian?
Bayangkan anda memiliki ETF yang menjejak indeks S&P 500.Modal anda tersebar merentas syarikat besar Amerika Syarikat yang tersenarai, bukannya tertumpu pada satu saham.
Kepelbagaian ini sememangnya bermanfaat.
Jika sebuah syarikat tersalah urus, melaporkan keputusan mengecewakan atau harga sahamnya merosot, prestasi syarikat lain boleh mengimbangi sebahagian kerugian.
Namun, bagaimana jika seluruh pasaran jatuh?
Kemelesetan, krisis kewangan, inflasi tidak terkawal atau pengeluaran dana secara meluas daripada aset berisiko boleh menjadi pencetusan.
Dalam keadaan ini, ETF yang memegang ratusan syarikat masih boleh mengalami kerugian besar kerana saham jatuh bersama-sama.
Sebabnya:
ETF boleh mempelbagaikan risiko saham individu, tetapi tidak dapat menghapuskan risiko sistematik keseluruhan pasaran saham.
Anda memegang banyak syarikat, tetapi semuanya masih dipengaruhi keadaan ekonomi dan faktor pasaran yang sama.
Bayangkan telur dibahagikan ke dalam ratusan bakul, kemudian semua bakul diletakkan di atas sebuah lori.
Risiko sebuah bakul rosak berkurangan, tetapi jika lori terbalik, semua bakul boleh rosak serentak.
ETF luas mengurangkan risiko setiap syarikat melalui pegangan pelbagai saham (situasi A), tetapi risiko sistematik bersama kekal apabila keseluruhan pasaran jatuh (situasi B).
Tiga ETF, tetapi pegangan saham yang sama?
Ungkapan "jangan letakkan semua telur dalam satu bakul" ialah perumpamaan kepelbagaian yang terkenal.Namun, jika tiga ETF berbeza nama memegang kebanyakan syarikat yang sama, ia seperti mengisi tiga bakul dengan hampir semua telur yang serupa.
Misalnya, portfolio anda mengandungi:
- ETF yang menjejak S&P 500.
- ETF yang menjejak Nasdaq 100.
- ETF yang menumpukan saham pertumbuhan syarikat besar Amerika Syarikat.
Walaupun indeks atau peraturan pemilihannya berbeza, semuanya mungkin memegang syarikat teknologi besar yang sama.
Apabila syarikat sama berada dalam beberapa ETF, pendedahan sebenar anda kepada syarikat tersebut mungkin lebih tinggi daripada jangkaan.
Tiga ETF tidak semestinya bermaksud tiga sumber risiko yang bebas antara satu sama lain.
Keterangan imej: ETF berbeza boleh memegang syarikat yang sama. Periksa pegangan asas dan wajaran setiap syarikat, bukan hanya bilangan ETF.
Pertindihan pegangan bukan satu-satunya masalah.
Dua ETF yang memegang syarikat berbeza sepenuhnya juga boleh bertindak balas secara serupa terhadap kadar faedah, pertumbuhan ekonomi dan sentimen pasaran, lalu jatuh serentak ketika krisis.
Maka soalan seterusnya mengenai peruntukan aset bukan "berapa banyak lagi saham perlu dibeli?", tetapi:
Adakah portfolio saya mempunyai sumber pulangan selain pasaran saham?
Kedua: Korelasi ialah kunci kepelbagaian yang berkesan
Dalam pelaburan, pekali korelasi (Correlation Coefficient) mengukur kekuatan hubungan linear antara perubahan pulangan dua aset.Nilainya berada antara -1 hingga +1.
Korelasi positif: Dua aset cenderung naik dan turun bersama
Apabila pekali menghampiri +1, pulangan kedua-dua aset lazimnya bergerak dalam arah sama.Dua ETF saham syarikat besar Amerika Syarikat boleh mempunyai pergerakan harga hampir sama walaupun nama dan pengurusnya berbeza.
Memiliki dua ETF yang berkorelasi tinggi tidak semestinya meningkatkan kepelbagaian dengan ketara.
Korelasi negatif: Apabila satu naik, yang lain cenderung turun
Apabila pekali menghampiri -1, pulangannya lazimnya bergerak dalam arah bertentangan.Jika satu aset mencatat prestasi lemah, aset lain mungkin bergerak secara bertentangan.
Dalam sesetengah keadaan pasaran, saham dan bon kerajaan pernah menunjukkan korelasi negatif.
Namun, ingat perkara penting berikut: Korelasi saham dan bon tidak sentiasa negatif.
Apabila inflasi dan kadar faedah meningkat dengan cepat, kedua-dua saham dan bon boleh kehilangan nilai serentak.
Oleh itu, keupayaan bon mengimbangi risiko saham bergantung pada keadaan pasaran.
Korelasi hampir sifar: Tiada hubungan linear yang jelas
Jika pekali menghampiri 0, tiada hubungan linear yang kuat antara pulangan kedua-dua aset.Contohnya:
- Ketika pasaran saham meningkat, sesuatu strategi mungkin untung atau rugi.
- Ketika pasaran saham jatuh, strategi itu tidak semestinya turut jatuh.
- Hasilnya mungkin lebih dipengaruhi faktor pasaran lain atau peraturan dagangan tersendiri.
Ini tidak bermakna strategi dengan korelasi hampir sifar tidak boleh rugi atau pasti untung apabila saham jatuh.
Ia hanya bermaksud:
Pulangannya tidak semestinya mengikuti arah pasaran saham.
Korelasi hampir sifar (r ≈ 0) tidak bermaksud kebebasan sepenuhnya. Hubungan bukan linear boleh wujud dan kedua-dua aset boleh rugi serentak semasa keadaan ekstrem.
Dengan korelasi positif (r > 0), aset lebih cenderung bergerak bersama; korelasi negatif (r < 0) bermaksud arah bertentangan; apabila hampir sifar (r ≈ 0), tiada hubungan linear yang jelas.
Bagi pelabur yang sudah memiliki banyak ETF luas, corak pergerakan berbeza ini penting dalam peruntukan aset.
Matlamat kepelbagaian bukan memastikan semua aset meningkat, tetapi mengelakkan seluruh portfolio daripada terlalu bergantung pada faktor sama.
Sudah ada bon? Mengapa korelasi rendah penting?
Selepas memahami korelasi, anda mungkin bertanya:"Selain ETF, saya juga mempunyai dana bon. Bukankah itu sudah cukup?"
Menggabungkan saham dengan bon ialah kaedah peruntukan aset yang klasik.
Saham lazimnya bertujuan mencapai pertumbuhan jangka panjang, manakala bon berkualiti boleh memberikan pendapatan faedah dan dalam keadaan tertentu mengurangkan turun naik saham.
Namun, saham dan bon tidak sentiasa saling mengimbangi risiko.
Inflasi tinggi, perubahan kadar faedah yang mendadak atau kecairan pasaran yang merosot boleh menekan kedua-dua kelas aset serentak.
Oleh itu, portfolio yang menggabungkan ETF saham dan dana bon masih boleh terdedah kepada faktor pasaran bersama.
Sesetengah pelabur mempertimbangkan sumber pulangan lain, seperti:
- Strategi neutral pasaran: Bertujuan mengurangkan kebergantungan portfolio pada arah keseluruhan pasaran.
- Strategi mengikut trend: Menggunakan pergerakan harga untuk menentukan arah dagangan dan mencari peluang merentas pelbagai pasaran.
- Strategi dagangan kuantitatif merentas pasaran: Menggunakan peraturan yang ditetapkan terlebih dahulu atau model statistik untuk mengenal pasti peluang dagangan.
- Pelaburan alternatif lain: Merangkumi aset dan strategi dengan sumber pulangan berbeza daripada saham serta bon tradisional.
Kaedah ini tidak semestinya lebih baik daripada ETF atau bon, dan bukan semuanya mempunyai korelasi rendah.
Namun, sebahagiannya wajar dikaji kerana peraturan, kedudukan dagangan dan sumber risiko berbeza mungkin menawarkan peluang tambahan.
Peruntukan aset bukan menghapuskan kejatuhan, tetapi mengurangkan kebergantungan pada satu keadaan pasaran.
ETF + korelasi rendah: memahami kesan 1+1>2
Inilah idea utama artikel ini.Risiko portfolio bukan sekadar jumlah risiko setiap pelaburan; korelasi antara pelaburan juga mempengaruhinya.
Bayangkan dua sumber pulangan yang berbeza.
Aset A ialah ETF saham pasaran luas, manakala aset B ialah strategi pelaburan yang mempunyai korelasi rendah dengan pasaran saham.
Jika risiko, kos dan pulangan dijangka bagi B boleh diterima, gabungan yang sesuai berpotensi mengurangkan turun naik keseluruhan portfolio.
Mengapa?
Kerana nilai kedua-dua aset tidak semestinya naik atau turun pada masa yang sama.
Jika satu aset menunjukkan prestasi lemah, aset lain mungkin kekal agak stabil atau bergerak dengan corak berbeza.
Potensi saling melengkapi inilah antara kelebihan utama kepelbagaian.
Memahami manfaat kepelbagaian melalui pengiraan mudah
Andaikan aset A (ETF luas) dan aset B (strategi berkorelasi rendah) masing-masing mempunyai volatiliti tahunan 20%, dan korelasi pulangan dalam tempoh yang sama adalah sifar (ρ = 0).Jika portfolio dibahagikan dengan wajaran 50% bagi setiap aset, volatiliti tahunan secara teori boleh turun kepada kira-kira 14.1%, berbanding 20% bagi setiap aset secara berasingan.
Graf menunjukkan kesan kepelbagaian menggunakan laluan prestasi yang sepenuhnya hipotetikal: Walaupun A dan B akhirnya menghasilkan pulangan positif, nilainya boleh turun naik dengan ketara sepanjang tempoh. Menggabungkan aset berkorelasi rendah berpotensi mengurangkan volatiliti dengan pulangan dijangka yang serupa.
Ini dikenali sebagai "manfaat kepelbagaian".
Lengkung pertumbuhan dalam ilustrasi hanyalah contoh hipotetikal, bukan prestasi pelaburan sebenar. Hasil sebenar bergantung pada pulangan, korelasi yang berubah, wajaran portfolio, kos dagangan dan risiko lain. Korelasi rendah tidak menjamin keuntungan.
Kesan 1+1>2 bukan jaminan keuntungan yang lebih tinggi
Ungkapan 1+1>2 tidak bermakna menggabungkan dua pelaburan secara automatik menggandakan pulangan.Maksud sebenar ialah:
Mengurangkan turun naik portfolio sambil mengekalkan pulangan dijangka yang sebanding.
Ini boleh meningkatkan "pulangan terlaras risiko", iaitu penilaian pulangan berbanding risiko yang diambil untuk memperolehnya.
Oleh itu, pelabur jangka panjang harus mempertimbangkan volatiliti dan pengeluaran maksimum selain jumlah pulangan.
Cabarannya bukan sekadar memilih pelaburan yang berpotensi berkembang, tetapi mampu terus mematuhi rancangan sesuai ketika pasaran bergelora.
Aset berkorelasi rendah sebagai pelengkap ETF
Bayangkan teras portfolio anda sudah pun berupa ETF saham pasaran luas.Anda memahami faedah pelaburan saham jangka panjang dan menerima turun naik biasa.
Tujuan menambah strategi berkorelasi rendah tidak semestinya untuk mengejar pulangan lebih tinggi, tetapi mungkin untuk mengurangkan kebergantungan kepada pasaran saham.
Mari bandingkan tiga pilihan peruntukan portfolio.
Pilihan A: ETF luas 100%
Kelebihannya ialah ringkas, telus dan lazimnya berkos rendah. Namun, seluruh portfolio mengikuti pergerakan pasaran saham yang dijejak ETF.Kelemahannya ialah pendedahan besar kepada risiko saham; pembetulan pasaran yang ketara boleh mengurangkan nilai seluruh portfolio.
Pilihan B: ETF luas + bon
Ini menambah kelas aset lain kepada saham.Bon berkualiti boleh menghasilkan faedah dan kadangkala meredakan turun naik. Namun, bon mempunyai risiko kadar faedah dan kredit serta boleh jatuh bersama saham.
Pilihan C: ETF luas + strategi kuantitatif berkorelasi rendah
Anda mencari sumber pulangan tambahan melalui strategi dagangan yang kurang bergantung pada arah pasaran saham.Jika korelasi kekal rendah dan profil risiko-pulangan strategi dapat diterima, kecekapan peruntukan aset keseluruhan mungkin meningkat.
Strategi kuantitatif juga membawa risiko kehilangan modal, kegagalan model, kecairan, leveraj dan pelaksanaan pesanan. Korelasi rendah pada masa lalu tidak menjamin perlindungan apabila pasaran bergerak secara ekstrem.
Tiada satu pilihan yang sentiasa terbaik. Anda juga tidak perlu memilih saham, bon atau strategi kuantitatif secara eksklusif.
Ketiga-tiganya boleh digabungkan.
Graf membandingkan pengeluaran maksimum hipotetikal bagi tiga portfolio: A (ETF luas 100%) −32%, B (ETF + bon) −24%, dan C (ETF + strategi berkorelasi rendah) −18%.
Sumber pulangan tambahan berpotensi mengehadkan penurunan, tetapi angka ini bukan prestasi sebenar; kesannya perlu diuji menggunakan data sejarah.
Berapakah pengeluaran maksimum sejarah ETF SPY dan QQQ?
Perbandingan pilihan A, B dan C di atas hanyalah contoh teori.Pada hakikatnya, ETF saham yang memegang ratusan syarikat juga pernah mengalami penurunan jauh lebih mendalam daripada jangkaan ramai.
Pengeluaran maksimum (Maximum Drawdown, MDD) ialah penurunan nilai pelaburan terbesar daripada paras tertinggi terdahulu kepada paras terendah selepasnya dalam tempoh tertentu.
Selain kedalaman kejatuhan, penting juga mengetahui masa dari puncak ke dasar dan tempoh yang diperlukan untuk kembali ke puncak terdahulu.
Jadual berikut menunjukkan beberapa peristiwa sejarah SPY dan QQQ.
Sumber data sejarah:
- Tideline | pasaran menurun dan pembetulan S&P 500: Data sejarah puncak, dasar, kejatuhan dan masa pemulihan SPY.
- AssetsAnalyzer | analisis pengeluaran SPY: Semakan tambahan tentang kejatuhan sejarah SPY.
- Investors FastTrack | pengeluaran maksimum dan pemulihan QQQ: Data mengenai kejatuhan terbesar QQQ dan pemulihan selepas gelembung teknologi pecah.
Nota data: Data sejarah berasaskan harga penutupan harian yang diselaraskan untuk dividen dilabur semula, iaitu jumlah pulangan. Tempoh dalam bulan adalah anggaran. Tempoh dari puncak hingga pemulihan penuh berkaitan peristiwa pasaran tertentu dan bukannya masa pemulihan purata ETF. Data SPY sehingga 30 September 2026 dan data QQQ sehingga Oktober 2026. Pulangan harga semata-mata boleh menghasilkan angka pengeluaran dan tarikh pemulihan berbeza daripada jumlah pulangan termasuk pelaburan semula dividen.
Berdasarkan jadual, SPY jatuh sekitar 55.2% semasa krisis kewangan 2008 dan memerlukan hampir lima tahun untuk kembali ke puncak terdahulu.
Selepas gelembung teknologi pecah pada 2000, pengeluaran maksimum QQQ sekitar 83%, dengan pemulihan ke puncak lama mengambil hampir lima belas tahun.
Sebaliknya, SPY kembali mencapai puncak lamanya sekitar setengah tahun selepas kejatuhan berkaitan pandemik pada 2020.
Susut nilai maksimum menunjukkan sedalam mana kerugian; tempoh pemulihan menunjukkan lamanya menunggu.
Cabaran terbesar pelaburan jangka panjang bukan semata-mata tekanan emosi.
Bayangkan anda berumur 40 tahun dan melabur US$500 setiap bulan dalam ETF luas.
Anda memahami konsep pelaburan berkala dan mahu terus membeli walaupun pasaran jatuh.
Namun, ketika kemelesetan, harga saham mungkin merosot ketika syarikat tempat anda bekerja memberhentikan pekerja, lalu anda kehilangan pendapatan.
Bayaran pinjaman rumah, perbelanjaan harian dan kos pendidikan anak masih perlu dibayar.
Tanpa dana kecemasan mencukupi, anda mungkin terpaksa menjual ETF pada kerugian untuk membayar keperluan asas.
Memahami pelaburan jangka panjang tidak memadai; anda juga perlukan tunai untuk terus bertahan.
Pesara menghadapi cabaran serupa: pengeluaran untuk perbelanjaan hidup ketika pasaran jatuh mengurangkan modal yang boleh menikmati pemulihan kemudian.
Oleh itu, selain pulangan dijangka, risiko kejatuhan besar dan kekurangan kecairan perlu diuruskan agar rancangan jangka panjang kekal boleh dilaksanakan.
Pengeluaran maksimum menjadi sebahagian penting daripada penilaian peruntukan aset.
Komposisi portfolio yang sesuai bergantung pada matlamat, toleransi risiko, tempoh pelaburan dan peranan setiap aset.
Strategi kuantitatif dalam portfolio ETF
Jika anda sudah memiliki ETF luas, pelaburan seterusnya tidak semestinya satu lagi ETF saham.Kadangkala soalan yang lebih penting ialah:
"Adakah saya memerlukan sumber pulangan yang tidak bergantung pada kenaikan pasaran saham?"
Mr.Forex memperkenalkan pendekatan pelaburan berbeza ini melalui strategi dagangan kuantitatif.
Pulangan tidak semestinya mengikuti arah pasaran
Strategi dagangan kuantitatif Mr.Forex bertujuan mencari potensi sumber pulangan di luar pasaran saham tradisional.Salah satu petunjuk penting untuk menilai strategi ialah korelasi sejarah pulangannya dengan keseluruhan pasaran saham.
Jika pulangan dibandingkan menggunakan tempoh dan kekerapan yang sama, dan pekali korelasinya hampir 0, ini menunjukkan tiada hubungan linear yang jelas antara pulangan strategi dengan pasaran dalam tempoh tersebut.
Maka strategi seperti ini mungkin menawarkan ciri berbeza daripada ETF saham tradisional dalam peruntukan aset.
Namun, korelasi sejarah boleh berubah mengikut keadaan pasaran. Korelasi rendah pada masa lalu tidak menjamin ia kekal rendah pada masa hadapan.
Bukan menggantikan ETF, tetapi mungkin melengkapkannya
Kami tidak berpendapat semua pelabur harus menjual ETF luas mereka dan beralih sepenuhnya kepada dagangan kuantitatif.ETF boleh kekal sebagai teras portfolio jangka panjang, manakala strategi kuantitatif dinilai sebagai sumber pulangan tambahan yang berpotensi.
Perkara penting bukan sekadar prestasi strategi secara berasingan, tetapi:
Bagaimanakah risiko dan pulangan keseluruhan portfolio berubah apabila strategi ini ditambahkan kepada ETF sedia ada?
Contohnya:
- Adakah volatiliti portfolio berkurangan?
- Adakah pengeluaran maksimum menjadi lebih kecil?
- Adakah pulangan terlaras risiko bertambah baik?
- Adakah potensi manfaat masih wujud selepas mengambil kira kos dagangan?
Soalan sebegini sepatutnya menjadi asas keputusan peruntukan aset.
Apakah data yang patut disemak sebelum melabur?
Semasa menilai strategi Mr.Forex atau strategi kuantitatif lain, jangan melihat jumlah pulangan terkumpul sahaja.Periksa juga perkara berikut:
- Korelasi dengan keseluruhan pasaran: Sejauh manakah pulangan sejarah strategi bergerak bersama pasaran saham dan adakah hubungan itu stabil dalam keadaan pasaran berbeza?
- Pengeluaran maksimum: Apakah penurunan terbesar nilai aset bersih daripada paras puncak kepada dasar berikutnya?
- Tempoh pemulihan selepas penurunan: Berapa lama diperlukan untuk pulih daripada dasar kepada puncak sebelumnya, dan adakah kerugian yang masih belum pulih?
- Pulangan terlaras risiko: Berapakah pulangan yang dicapai berbanding tahap risiko yang ditanggung?
- Tempoh dan jenis rekod prestasi: Adakah strategi pernah melalui pelbagai keadaan pasaran? Adakah data datang daripada dagangan sebenar atau ujian balik (backtest)?
- Syarat dagangan dan kos: Adakah leveraj, kecairan, kos transaksi dan perbezaan pelaksanaan pesanan dalam dagangan salinan sesuai dengan toleransi risiko anda?
Mr.Forex tidak menumpukan kepada pulangan tertinggi dengan apa cara sekalipun, sebaliknya mengutamakan pulangan munasabah bersama pengurusan pengeluaran dan tekanan pelaburan.
Utamakan pengurusan risiko, bukan usaha menjadi kaya dengan cepat.
Jika anda mahu menilai kesesuaian strategi kuantitatif berkorelasi rendah dengan portfolio anda, semak dahulu data prestasi dan risiko yang disediakan Mr.Forex.
Ketujuh: Soalan lazim (FAQ)
Q1: Bukankah ETF luas sahaja sudah mempelbagaikan risiko dengan mencukupi?
ETF luas mengurangkan risiko setiap syarikat secara berkesan, tetapi masih bergantung pada pergerakan pasaran saham secara keseluruhan.Jika mahu mengurangkan kebergantungan ini, anda boleh mengkaji bon atau aset lain berkorelasi rendah dan menilai kesannya terhadap risiko keseluruhan portfolio.
Q2: Mengapa pegangan bertindih walaupun saya memiliki beberapa ETF?
ETF berlainan boleh menjejak indeks atau menggunakan peraturan pemilihan yang merangkumi syarikat sama.Contohnya, ETF S&P 500, Nasdaq 100 dan saham pertumbuhan syarikat besar mungkin sama-sama memegang gergasi teknologi yang serupa.
Oleh itu, periksa pegangan sebenar, wajaran dan keseluruhan pendedahan pasaran, bukan hanya jumlah ETF.
Q3: Apakah maksud pelaburan dengan korelasi sifar?
Pekali korelasi pulangan antara dua aset menghampiri 0, maka data sejarah tidak menunjukkan hubungan linear yang jelas.Ini tidak bermakna kedua-duanya bebas sepenuhnya atau tidak boleh mengalami kerugian.
Q4: Adakah korelasi sifar lebih baik daripada korelasi negatif?
Tidak semestinya.Aset berkorelasi negatif boleh mengimbangi turun naik pasaran secara lebih langsung dalam keadaan tertentu, tetapi hubungan itu juga boleh berubah.
Aset dengan korelasi hampir sifar pula boleh menyediakan sumber pulangan berbeza.
Dalam kedua-dua keadaan, pulangan, volatiliti, kos dan risiko pasaran ekstrem perlu dipertimbangkan.
Q5: Adakah dagangan kuantitatif sentiasa bebas daripada pasaran saham?
Tidak.Dagangan kuantitatif ialah pendekatan berdasarkan peraturan yang ditetapkan, model statistik atau program komputer.
Bergantung pada strategi, korelasi dengan pasaran saham boleh positif, negatif atau rendah. Hubungan sebenar mesti diukur daripada data prestasi.
Q6: Adakah menambah strategi berkorelasi rendah pasti mengurangkan risiko portfolio ETF saya?
Tidak, tiada jaminan.Hasilnya bergantung pada volatiliti strategi itu sendiri, korelasinya dengan ETF, wajaran portfolio dan keadaan pasaran.
Strategi yang sangat berisiko boleh meningkatkan risiko keseluruhan walaupun mempunyai korelasi hampir sifar.
Volatiliti lebih rendah dalam keadaan biasa juga tidak menjamin perlindungan daripada kerugian ketika peristiwa ekstrem.
Q7: Mengapa pengeluaran maksimum dan tempoh pemulihan ETF penting?
Pengeluaran maksimum menunjukkan sejauh mana pelaburan jatuh daripada puncak sebelumnya; tempoh pemulihan menunjukkan berapa lama diperlukan dari dasar untuk kembali ke puncak tersebut.Semasa krisis kewangan 2008, misalnya, SPY merosot sekitar 55.2% dan mengambil hampir lima tahun untuk pulih sepenuhnya.
Walaupun berpotensi berkembang dalam jangka panjang, pelabur mesti bersedia menghadapi kerugian sementara serta tempoh pemulihan yang panjang.
Q8: Adakah dagangan salinan sesuai untuk pemilik ETF?
Ia bergantung pada kedudukan kewangan, toleransi risiko dan matlamat pelaburan anda.Dagangan kuantitatif mungkin menyediakan sumber pulangan lain, tetapi dagangan salinan membawa risiko kehilangan modal, perbezaan pelaksanaan pesanan serta kegagalan strategi. Fahami dahulu syarat dan risikonya.
Persoalannya bukan sekadar sama ada anda sudah memiliki ETF, tetapi sama ada strategi baharu benar-benar melengkapi keseluruhan portfolio.
Kesimpulan: Sumber pulangan berbeza, bukan lebih banyak ETF
ETF luas masih menjadi cara munasabah untuk membina kekayaan jangka panjang bagi ramai pelabur.Namun, memegang saham pelbagai syarikat tidak sama dengan membina portfolio yang benar-benar dipelbagaikan.
Yang pertama menyebarkan risiko dalam pasaran saham; yang kedua berusaha mengurangkan kebergantungan keseluruhan aset kepada faktor risiko sama.
Kejatuhan sejarah SPY dan QQQ menunjukkan ETF yang memegang ratusan syarikat juga boleh merosot teruk semasa krisis dan mengambil masa bertahun-tahun untuk pulih.
Oleh itu, pelabur jangka panjang bukan sahaja perlu yakin terhadap potensi pertumbuhan, tetapi juga mampu menghadapi risiko sepanjang perjalanan.
Saham, bon dan strategi kuantitatif berkorelasi rendah boleh memainkan peranan berbeza dalam portfolio.
Ia tidak semestinya saling menggantikan; yang penting ialah sejauh mana gabungannya melengkapi portfolio secara keseluruhan.
Peruntukan yang baik bukan mengejar pulangan tertinggi semata-mata, tetapi menggabungkan aset mengikut matlamat dan risiko yang mampu ditanggung.
Jika anda sudah memiliki ETF luas, ada manfaatnya mengenali pendekatan yang hasilnya tidak semestinya mengikuti pasaran saham.
Kenali sumber pulangan berpotensi selain ETF
Semak prestasi sejarah, korelasi pasaran, pengeluaran maksimum, tempoh pemulihan dan petunjuk risiko lain bagi strategi kuantitatif Mr.Forex. Kemudian pertimbangkan sama ada ia boleh melengkapi portfolio ETF sedia ada.Amaran risiko: Artikel ini disediakan untuk pendidikan kewangan dan maklumat umum sahaja, bukan nasihat pelaburan yang diperibadikan atau jaminan keuntungan. Portfolio A, B dan C serta angka hipotetikal lain hanya menggambarkan konsep dan bukan prestasi sebenar mana-mana strategi.
Data sejarah SPY dan QQQ merujuk kepada peristiwa pasaran tertentu yang direkodkan. Pulangan, korelasi, pengeluaran maksimum dan tempoh pemulihan terdahulu tidak menjamin hasil pada masa hadapan.
Pelaburan saham, bon, dagangan kuantitatif dan dagangan salinan boleh menyebabkan kehilangan modal. Sesetengah strategi juga melibatkan risiko leveraj, kecairan, kegagalan model dan perbezaan pelaksanaan. Sebelum melabur, fahami strategi, syarat dagangan dan semua kos berkaitan secara menyeluruh.
繁體中文 
العربية 
বাংলা 
简体中文 
香港中文 
Čeština 
Dansk 
Nederlands 
English 
Français 
Deutsch 
Ελληνικά 
हिन्दी 
Magyar 
Bahasa Indonesia 
Italiano 
日本語 
한국어 
Bahasa Melayu 
Norsk bokmål 
Polski 
Português do Brasil 
Português 
Română 
Русский 
Español de Argentina 
Español de México 
Español 
Svenska 
ไทย 
Türkçe 
Українська 
اردو 
Tiếng Việt